Daten- & KI-Plattform: Aufbau, Modernisierung | AgentixLake
02 · AUFBAU · DATEN- & KI-PLATTFORM

Vom ersten Use Case zur produktiven Plattform.

Sobald der erste Use Case live ist, erweitern wir das Lakehouse auf weitere Datendomänen und ergänzen Use Cases auf demselben Fundament, in klar definierten Meilensteinen. Außerdem modernisieren wir Legacy-Warehouses und ETL, wenn sie Sie ausbremsen.

DIE HERAUSFORDERUNG

Ein Use Case ist live. Die nächsten brauchen ein Fundament.

Ohne gemeinsame Datenschicht wiederholt jeder neue Use Case dieselbe Arbeit: neue Pipelines, neue Zugriffsregeln, neues Monitoring.

WAS WIR TYPISCHERWEISE SEHEN
  • Jeder neue Use Case beginnt bei null
  • Legacy-Warehouses und ETL bremsen die Umsetzung
  • Die Kosten wachsen mit jeder neuen Pipeline
  • Keine gemeinsame Governance über Datendomänen hinweg
WAS WIR LIEFERN

Meilensteine, die funktionierende Fähigkeiten liefern.

01 · PLANEN

Wir erfassen die nächsten Use Cases und die Daten, die sie gemeinsam nutzen, und vereinbaren die Meilensteine.

  • Use-Case-Roadmap und Meilensteine
  • Zielarchitektur auf Ihrer Plattform
  • Migrationsplan, wo nötig
02 · AUFBAU

Wir erweitern das Lakehouse und liefern Use Cases aus, Meilenstein für Meilenstein.

  • Gemeinsame Datenprodukte und Pipelines
  • KI-gestützte Migration von Legacy-Warehouses und ETL
  • Neue Agenten auf demselben Fundament
03 · VALIDIEREN UND ÜBERGEBEN

Jeder Meilenstein wird getestet und dokumentiert, bevor er live geht.

  • Automatisierte Datenvalidierung
  • Datenabgleich bei Migrationen
  • Runbooks und Übergabe
Meilensteine

Jeder liefert funktionierende Fähigkeiten, keinen Bericht.

Gemeinsames Fundament

Jeder neue Use Case nutzt dieselbe Datenschicht.

Kein Lock-in

Offene Formate, aufgebaut in Ihren Konten.

AUS DER PRAXIS

Ergebnisse in Produktion

FAQ

Häufige Fragen

Brauchen wir zuerst einen Production Sprint?+

Nicht immer. Die meisten Kunden starten mit einem, damit der erste Use Case live ist, bevor die Plattform wächst.

Können Sie unser bestehendes Warehouse migrieren?+

Ja. Wir nutzen KI, um Legacy-SQL- und ETL-Code zu konvertieren, was Migrationen deutlich beschleunigt, und Engineers prüfen jedes konvertierte Modell. Abgleichsprüfungen belegen vor jedem Cut-over, dass die Ergebnisse übereinstimmen.

Auf welchen Plattformen bauen Sie?+

AWS, Snowflake, Databricks, Google Cloud oder On-Premises, mit Claude oder Open-Source-Modellen.

Wo läuft das System, und wer hat die Kontrolle?+

Alles, was wir für Sie bauen, gehört Ihnen: Pipelines, Datenmodelle, Infrastruktur-Code und Dokumentation, in Ihrem eigenen Cloud-Konto und Ihren Repositories. Unsere Agenten und Accelerators erhalten Sie mit einer Lizenz, die auch dann weiterläuft, wenn Sie nicht mehr mit uns zusammenarbeiten. Wenn Sie vollen Zugriff auf den Quellcode benötigen, bieten wir auch das an.

Vom ersten Use Case zu vielen.

Nennen Sie uns den Use Case und die Plattform, die Sie nutzen.

Production Sprint starten→